Energiegemeenschappen 2.0: hoe kunstmatige intelligentie het delen en de flexibiliteit van energie optimaliseert
Ah, kunstmatige intelligentie... Het veroorzaakt zoveel discussie en bezorgdheid! Maar heb je je ooit voorgesteld dat het onze beste bondgenoot zou kunnen zijn in de energietransitie? Ik weet wat je denkt: de zoveelste technologie die ons leven binnendringt... Maar laat me je vertellen hoe energiegemeenschappen erdoor veranderen.🌍⚡⚡
Wat is een Energiegemeenschap 2.0?
Een energiegemeenschap is een groep mensen of entiteiten die samenwerken om hun energiebehoeften collectief te beheren. Het kan gaan om woonwijken, bedrijven of zelfs lokale overheden. Het doel is om zelfverbruik te maximaliseren, kosten te verlagen en de koolstofvoetafdruk te minimaliseren.
Met de opkomst van AI zijn deze communities geëvolueerd naar versie 2.0, waar energieoptimalisatie tot het uiterste wordt gedreven. AI maakt het mogelijk om enorme hoeveelheden gegevens in realtime te analyseren om weloverwogen beslissingen te nemen over energieproductie en -verbruik.
Hoe kan AI het delen van energie optimaliseren?
Intelligent middelenbeheer
Op AI gebaseerde systemen kunnen het gebruik van hernieuwbare energiebronnen optimaliseren. Neem het voorbeeld van een gemeenschap die zowel zonne- als windenergie gebruikt. AI kan het beste moment bepalen om elke energiebron te gebruiken of zelfs de twee combineren om aan de energievraag te voldoen en tegelijkertijd verliezen te minimaliseren.
Stel je een huis voor dat is uitgerust met een warmtepomp, een intelligente elektrische boiler en een oplaadpunt voor elektrische voertuigen. AI kan de werking van deze apparatuur optimaal regelen:
- De warmtepomp wordt geprogrammeerd om het huis voor te verwarmen voordat de bewoners wakker worden, rekening houdend met de weersvoorspelling.
- De elektrische boiler wordt geactiveerd tijdens daluren of wanneer er een overschot is aan zonneproductie.
- Het opladen van elektrische voertuigen wordt automatisch gepland op basis van reisplannen en wanneer elektriciteit het goedkoopst of groenst is.
Een ander concreet voorbeeld van het gebruik van AI bij het delen van energie tussen buren:
- Een gezin gaat op vakantie terwijl hun buurman, die thuis werkt, overdag veel elektriciteit verbruikt. De AI kan het overschot aan zonneproductie van het lege huis automatisch doorsturen naar de telewerker.
- Een gebouw met winkels op de begane grond en appartementen op de bovenste verdiepingen kan de energiestromen optimaliseren: winkels verbruiken vooral overdag, terwijl bewoners 's ochtends en 's avonds meer verbruiken. AI brengt deze complementaire profielen in evenwicht.
- In een woonwijk hebben sommige bewoners zonnepanelen terwijl anderen batterijopslagsystemen hebben. AI kan de energiestroom orkestreren door overtollige zonneproductie op te slaan in batterijen die beschikbaar zijn voor later gebruik door de gemeenschap.
De AI analyseert voortdurend deze verschillende verbruiks- en productieprofielen, leert van ieders gewoonten en optimaliseert de energie-uitwisseling in realtime. Het kan zelfs anticiperen op behoeften op basis van weersvoorspellingen en historische verbruiksgegevens, waardoor het collectieve zelfverbruik wordt gemaximaliseerd.
Deze intelligente coördinatie verlaagt niet alleen de energierekening, maar optimaliseert ook het gebruik van de hernieuwbare energiebronnen die in de gemeenschap beschikbaar zijn.
Concrete voorbeelden
Het project van de stad Lyon
In de stad Lyon wordt bij een proefproject AI gebruikt om een energiegemeenschap bestaande uit verschillende wijken te beheren. De AI analyseert gegevens van sensoren die in de huizen zijn geïnstalleerd en past automatisch de energiedistributie aan om de efficiëntie te maximaliseren. Het project heeft de energiekosten voor de bewoners aanzienlijk verlaagd en het gebruik van hernieuwbare energie verhoogd.
Energiecoöperaties in Duitsland
In Duitsland gebruiken energiecoöperaties AI om de energieproductie en het energieverbruik van hun leden te coördineren. Dit omvat ook het beheer van micronetwerken waarmee leden lokaal geproduceerde hernieuwbare energie kunnen delen, waardoor de afhankelijkheid van het nationale net afneemt.
Brussel Maritiem Station: Een voorbeeld van een stedelijke energiegemeenschap
Het Gare Maritime in Brussel is een opmerkelijk voorbeeld van een geïntegreerde energiegemeenschap in een stedelijke omgeving. Dit innovatieve project maakt het mogelijk om energie te delen tussen de commerciële en residentiële gebieden van de wijk. De lokaal geproduceerde energie wordt intelligent gedistribueerd met behulp van AI-systemen, waardoor een echte energiesymbiose ontstaat tussen de verschillende spelers in de wijk.
Bekijk de video voor meer informatie over dit inspirerende project:
Conclusie
Kunstmatige intelligentie is slechts een hulpmiddel, maar wel een veelbelovend hulpmiddel voor onze energiegemeenschappen. Als het ethisch en verantwoord wordt gebruikt, met respect voor de privacy van gebruikers en hun persoonlijke gegevens, kan het ons helpen om onze collectieve energie beter te delen en te beheren. De echte uitdaging is niet technologisch, maar menselijk: het is ons vermogen om samen te werken en voor elkaar te zorgen dat het verschil zal maken. Samen kunnen we slimmere, eerlijkere en duurzamere energiegemeenschappen bouwen. 🤝
Volgens de Europese Commissie kunnen de Europese burgers tegen 2050 twee keer zoveel energie produceren als de rest van de wereld. burgers twee keer zoveel energie kunnen produceren dan de huidige kerncentrales1558 TWh in Europa.
Francois Bordes
